Introduction
Alphabet, la maison mère de Google, prévoit de couper ses liens avec Scale AI après que Meta a acquis une participation de 49% dans cette entreprise de labellisation de données d’IA.Contexte
Google avait l'intention de verser à Scale AI environ 200 millions de dollars cette année pour des données d'entraînement étiquetées par des humains, essentielles au développement de technologies avancées, y compris les modèles d’IA sophistiqués qui alimentent Gemini, son concurrent de ChatGPT. Le géant de la recherche a déjà eu des discussions avec plusieurs rivaux de Scale AI cette semaine dans le but de transférer une grande partie de cette charge de travail.Développements
La perte d'une partie significative de son activité par Scale coïncide avec la prise de participation de Meta, valorisant l'entreprise à 29 milliards de dollars. Avant cet accord, Scale valait 14 milliards de dollars. Scale AI prévoit de poursuivre ses activités tandis que son PDG reste déterminé. Étant donné que son activité principale repose sur quelques clients, elle pourrait subir de lourdes pertes si elle perd des clients clés comme Google.Un porte-parole de Scale AI a déclaré que son entreprise, qui collabore avec de grandes entreprises et des gouvernements, reste solide et engagée à protéger les données de ses clients. L'entreprise a refusé de commenter les détails concernant Google. En 2024, Scale AI a récolté 870 millions de dollars en revenus, tandis que Google a dépensé environ 150 millions de dollars pour les services de Scale AI l'année dernière.
D'autres entreprises technologiques majeures, telles que Microsoft, clients de Scale, prennent également leurs distances, tandis que xAI envisage également de se retirer. OpenAI a décidé de se retirer de Scale plusieurs mois auparavant, bien qu'elle dépense beaucoup moins que Google. Le directeur financier d'OpenAI a indiqué que l'entreprise continuera à travailler avec Scale AI, en tant que l'un de ses nombreux fournisseurs de données.
Les entreprises concurrentes de Meta dans le développement des modèles d’IA de pointe craignent que faire affaire avec Scale ne expose leurs priorités de recherche et leur feuille de route à un concurrent. En contractant avec Scale AI, les clients partagent souvent des données propriétaires ainsi que des produits prototypes pour lesquels les employés de Scale fournissent des services de labellisation de données. Avec Meta prenant maintenant une participation de 49%, les sociétés d’IA craignent qu'un de leurs principaux concurrents ne puisse acquérir des connaissances sur leur stratégie commerciale et leurs plans techniques.
Google, Microsoft et OpenAI ont décliné de commenter. xAI n'a pas répondu à la demande de commentaire.
La majorité des revenus de Scale AI provient de la facturation des fabricants de modèles d’IA générative pour leur fournir l'accès à un réseau de formateurs humains ayant des connaissances spécialisées, allant des historiens aux scientifiques, certains ayant des doctorats. Les humains annotent des ensembles de données complexes utilisés pour "post-entraîner" des modèles d’IA, et alors que ces modèles deviennent plus intelligents, la demande pour ces exemples fournis par des humains a explosé, et une annotation peut coûter jusqu'à 100 dollars.
Scale effectue également de la labellisation de données pour des entreprises comme les compagnies de voitures autonomes et le gouvernement américain, qui sont susceptibles de rester, selon les sources. Mais son plus gros générateur de revenus réside dans ses partenariats avec des fabricants de modèles d’IA générative.
Google cherche à diversifier ses prestataires de services de données depuis plus d’un an, mais les actions de Meta cette semaine ont poussé Google à chercher à se défaire de Scale AI sur tous ses contrats clés. En raison de la structure des contrats de labellisation de données, ce processus pourrait se dérouler rapidement.
Cela ouvrira des opportunités pour les rivaux de Scale AI.
"Le partenariat entre Meta et Scale marque un tournant", a déclaré Jonathan Siddharth, PDG de Turing, un concurrent de Scale AI. "Les laboratoires d’IA leaders réalisent que la neutralité n'est plus une option, elle est essentielle."
Labelbox, un autre concurrent, devrait "générer probablement des centaines de millions de nouveaux revenus" d'ici la fin de l'année grâce aux clients fuyant Scale, a déclaré son PDG, Manu Sharma.
Handshake, un concurrent axé sur la création d'un réseau de PhDs et d'experts, a vu une explosion de travail provenant de grands laboratoires d’IA en concurrence avec Meta. "Notre demande a triplé du jour au lendemain après l'annonce", a déclaré Garrett Lord, PDG de Handshake.
De nombreux laboratoires d'IA souhaitent désormais embaucher des labellisateurs de données internes, ce qui permet à leurs données de rester sécurisées, a déclaré Brendan Foody, PDG de Mercor, une startup qui, en plus de concurrencer directement Scale AI, développe également une technologie permettant de recruter et d'évaluer les candidats de manière automatisée, ce qui permet aux laboratoires d’IA de renforcer rapidement leurs opérations de labellisation de données.
Fondée en 2016, Scale AI fournit d'énormes quantités de données étiquetées ou de données d'entraînement curatées, qui sont cruciales pour le développement d'outils sophistiqués tels que ChatGPT d'OpenAI.
L'accord avec Meta sera bénéfique pour les investisseurs de Scale AI, y compris Accel et Index Ventures, ainsi que pour ses employés actuels et anciens.
Dans le cadre de l'accord, le PDG de Scale AI, Wang, prendra un poste de premier plan pour diriger les efforts d'IA de Meta.
Meta lutte contre la perception qu'elle pourrait avoir pris du retard dans la course à l'IA après que son lot initial de modèles de langage Llama 4 n'ait pas répondu aux attentes de performance.