HOUSTON, 13 mars (Reuters) - L'intelligence artificielle accélère le forage pétrolier et gazier et pousse les entreprises à reconsidérer des endroits qu'elles avaient jugés trop difficiles ou coûteux à développer, ont détaillé des dirigeants lors de la conférence CERAWeek à Houston.
L'IA était au cœur de nombreuses sessions lors de la plus grande rencontre mondiale sur l'énergie. Les producteurs de pétrole cherchent des moyens de rester rentables dans un environnement de chute des prix du pétrole et d'inquiétude quant aux tarifs du président américain Donald Trump qui pourraient ralentir la demande énergétique mondiale.
Le géant britannique du pétrole BP utilise l'IA pour diriger les têtes de forage et prédire les problèmes potentiels dans les puits avant qu'ils ne surviennent, a déclaré Ann Davies, vice-présidente senior des puits chez BP.
"Nous pouvons forer plus de puits par an et avoir une meilleure allocation des capitaux," a-t-elle déclaré.
BP a annoncé le mois dernier qu'il augmenterait les dépenses annuelles de production pétrolière et gazière pour améliorer la confiance des investisseurs.
L'IA a permis au producteur de pétrole américain Devon Energy de forer dans des zones qui étaient auparavant impossibles, a déclaré le directeur de la technologie Trey Lowe lors d'une interview.
Par exemple, la société peut recueillir des informations sur une faille dans une formation, puis forer de l'autre côté pour l'éviter, a-t-il expliqué.
Chevron utilise des drones alimentés par l'IA qui survolent ses opérations de schiste au Texas et au Colorado pour surveiller à distance des problèmes potentiels tels que des fuites d'émissions et alerter les ouvriers sur le terrain.
En trois mois de tests de drones grâce à un partenariat avec la société de drones autonomes Percepto, Chevron a réduit le temps d'arrêt de la production pour réparations ou entretien, a déclaré Russell Robinson, directeur adjoint du programme des installations et des opérations chez Chevron, dans une interview en marge de la conférence.
Les drones ont permis aux ouvriers de passer moins de temps à inspecter de manière routinière le champ de schiste, a-t-il ajouté.
"Nous avons pu faire fonctionner davantage d'équipements sur une plus longue période, cela se traduit donc par une production accrue de pétrole ou de gaz," a-t-il déclaré, ajoutant que Chevron envisage d'étendre l'utilisation des drones pour surveiller ses raffineries.
Devon Energy a des modèles d'apprentissage automatique surveillant chacune de ses plateformes pétrolières à travers les États-Unis, a souligné Lowe, ajoutant que la société a constaté une amélioration de 25% de la durée de vie productive de ses puits de pétrole et de gaz.
L'IA accélère également le forage en mer. BP évalue d'importantes quantités de données sismiques dans le golfe du Mexique en seulement huit à douze semaines grâce à l'IA, contre six à douze mois précédemment. Cela aide les géoscientifiques à déterminer où forer un puits et à prédire les difficultés, a déclaré un porte-parole.
Bien que l'industrie pétrolière et gazière utilise l'IA depuis des années, des avancées récentes comme les modèles de grande dimension révolutionnent le secteur, a déclaré Chicheng Xu, fondateur d'OpenPetro AI, une société développant des outils d'IA pour l'industrie énergétique, et ancien pétrophysicien chez Aramco.
Par exemple, la création de visualisations tridimensionnelles des caractéristiques profondes sous le plancher océanique serait chronophage pour les humains, a-t-il expliqué.
"L'IA peut fouiller les données, trouver les caractéristiques que vous souhaitez voir et vous les visualiser. C'est la véritable différence," a affirmé Xu.
Réduire le temps et les coûts signifie obtenir un avantage concurrentiel.
"Les entreprises qui n'utilisent pas l'IA seront laissées pour compte à ce stade," a conclu Lowe de Devon.